Machine Learning资料收集
###理论知识 下面的课程全部都在Coursera上：
- Machine Learning：Andrew Ng的讲授深入浅出，非常适合零基础的初学者。
- 机器学习中使用的神经网络：由Geoffrey Hinton讲授，Hinton教授是Deep Learning的开创者。
- 数据分析
- 数据科学导论
- 统计：让数据有意义
- 数据分析与统计推断
- 推荐系统导论：据说明尼苏达大学在推荐系统方面的研究是全世界最好的。
PS. 在线教育真是太好了，足不出户就学习到全世界最好大学最优秀学者的课程。
###机器学习概念 * Re-Ranking * NLP入门 * How to learn a machine learning algorithm * 精通数据科学 * 机器学习自学 * 交互式机器学习 * Visualizing K-Means clustering
###深度学习 * DL的Reading List * DL.net上的RL * Hinton的RL * Hinton的A tutorial on Deep Learning * Yann LeCun Deep Learning Tutorial * Deep Learning and Neural Networks * UFLDL中文教程 * UFLDL英文 * UFLDL wiki 有个很不错的推荐读物 * Deep Learning Tutorial * General Guidelines for deep neural networks * Deep Learning 101 * 深度学习整理笔记 * Deep Learning In NLP * Deep Learning In NLP Tutroial * Deep Learning text book by Bengio
###并行开发 * 异构并行编程 (Coursera)：看课程介绍好像CUDA讲的比较多。 * hebel: GPU-Accelerated Deep Learning Library in Python
###工具和框架 * Pig vs mapreduce * hadoop for data science * 18 essential hadoop tools * hadoop合集 * spark开发指南 * spark调优 * spark技术会议 * weka Java数据挖掘 * mahout 机器学习库 * hadoop
###Python
- Getting Started With Python For Data Science
- Learn Data Science
- scipy讲座
- D3/IPython
- Data science in python
- python科学计算
- ipython
###R语言 * 数据分析计算 (Coursera)：该课程纯粹讲R语言，从语法讲起，但有点枯燥。 * Getting Started with R * 互动方式学习R
###数据呈现 * 大规模数据的快速展现 * js可视化
###数据训练集 * Google街景门牌号码数据集 * MNIST 手写数字识别数据集 * ImageNet 图像识别数据集
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